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“编程思维”到底是一种什么样的思维呢?

更新时间:2022-03-03

编程的核心不是学会一堆知识,而是学会一种思维。少儿编程培养的是孩子的编程思维,未来,少儿编程也将成为举足轻重计算机语言,更是未来人工智能时代的“沟通”语言。
 
 
让孩子学编程,不是为了培养未来的程序员,而是希望通过这种学习训练,掌握人工时代最重要的一种必备技能一一编程思维。拥有了编程思维.孩子可以更好地理解人工智能时代的运转规则,更从容地应对未来的讯息万变。
 
“编程思维”到底是一种什么样的思维呢?
 
编程思维是一种高效的问题解决思维方式,包含“理解问题一找出路径”的思维过程,由问题分解、模式识别、抽象化(模式归纳)、算法设计四个步骤组成。通过这四个步骤,孩子学会把问题有效拆解,并且可以设计出解决问题的流程,将所有问题逐一解决。
 
分解问题:化繁为简
 
面临复杂棘手的问题,如果我们善于运用手段﹣目标分析(means-to-end)将问题界定清楚、化繁为简,就好办得多。简单来说,就是将问题按照一定目的,进行清晰界定和目标拆解,转化为一个个我们熟悉的简单问题或一个个更好执行、更好理解的小步骤,再逐个击破。这种思维,我们称为“分解思想”,它是编程和数学里重要的思想之一。
 
编程的过程,就是把复杂和庞大的问题“自上而下,逐步拆解,直至理顺”。它是解决问题的基础,只有把问题拆解清楚,才有接下来实现的可能。正如Scratch之父MitchelResnick所说:“在学编程的过程中教孩子们学会拆分问题,这才是最重要的。”
 
模式识别:规律整合
 
编程中的模式识别,就是找出不同问题中的模式和趋势(共同点)的过程,能够极大锻炼规律整合的能力,让我们能快速从以往的经验中,得到规律并举一反三以快速高效解决细分问题。
 
抽象化:聚焦关键
 
计算思维的实质是抽象和自动化,这和人脑的信息化加工模式有点像。生活中随处可见模式,发现模式的能力是可以锻炼的,最常见的方法就是找相同与找不同。在生活中,我们对一些事物的概念与印象也是在多次这样的认知中逐步形成的。抽象级别越高,越接近事物的本质,规律的适用面也就越广。
 
算法设计:最优解与次优解
 
根据前面几个步骤对问题的分析与理解,设计每一个关键步骤的多条路径与方法,最后一步步尝试最终解决整个问的过程。当我们找到最优算法和最优解,甚至提前备好次优算法与次优解,在执行之时就可以风雨无阻、如有神助。
 
总而言之,高速运转的人工智能社会,需要这套高效的问题解决思维方式。少儿编程是未来社会发展的刚需,是每个孩子都应该具备的能力。
 

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